Feature에 대해서 정규화(Normalization)을 진행하는 이유는? 📌 머신러닝 모델의 학습 과정에서 특정 feature에 편향되는 것을 방지하기 위함이 있다. 어떤 사람의 건강지수를 예측하는 모델을 만든다고 가정했을 때 신체와 관련된 다양한 Feature 선정이 이루어질 것이다. 그 중 키와 몸무게만을 학습 Feature로 사용했다고 가정해보자 만일 주어진 데이터에서 키는 미터(m) 단위를 사용하고, 몸무게는 킬로그램(kg) 단위를 사용한다면 데이터가 대략 아래와 같이 주어질 것이다. 키(m) 몸무게(kg) 1.5 42 1.7 86 1.6 55 여기서 키와 몸무게의 범위에 주목해야 한다. 키는 대략적으로 1.5~1.8의 범위를 갖는다면 몸무게는 40~80의 범위를 가질 것으로 예상할 수 있다...