대부분 groupby 를 활용해서 sum, mean, count, std 출력을 벗어나지 못하리라 생각합니다. 하지만 단순히 groupby로 요소를 그룹화한 결과를 보고 싶으셨던 적 있지 않나요? 예를 들어 회원 정보에서 거주지별로 몇 명이 사는지를 구하는 것이 아니라 거주지 별로 누가누가 사는지 명단을 뽑아보고 싶은 것과 같은 상황 말이죠 타이타닉 예시를 가지고 설명드려볼 수 있을 것 같은데요 df.groupby('Pclass')['Name'].count() Out: Pclass 1 216 2 184 3 491 Name: Name, dtype: int64 위와 같은 방식으로 Pclass(등급)별 탑승 인원 수가 몇명인지 정도를 뽑아보는게 일반적인 경우겠죠? 그런데 각 Pclass에 누가누가 타고 있는지..