각 제품을 설명하는 단어 모음이 있다면 간단한 추천 모델 개발이 가능합니다. 아래 예시는 제품별 상세 내역 이미지에서 문장을 추출한 뒤 전처리를 한 결과입니다. prod_seq는 제품별 고유 넘버이며 text_new는 각 제품의 키워드를 담은 리스트입니다. 여기서 인덱싱의 편의를 위해 prod_seq를 index로 설정하였음을 기억해 주세요. 아래 데이터프레임을 df 변수로 지정합니다. 진행 과정은 아래와 같습니다. 1. 키워드를 전부 꺼내 고유값을 제거한 하나의 리스트로 만듭니다. 2. row는 prod_seq로, columns는 각 키워드 하나하나로 구성된 데이터 프레임을 생성합니다. 3. 신규 생성한 데이터프레임에서 제품별 키워드가 존재할 경우 1, 없으면 0으로 표기합니다. 4. 제품 간 코사인 ..
