MLE가 무엇인가요? Maximum Likelihood Estimation의 줄임말 입니다. 주어진 샘플을 토대로 모수의 확률 분포를 추정하는데 사용하는 방법을 말합니다. 즉 샘플을 가장 잘 모사하는 확률 분포를 찾는 것에 목적이 있습니다. 그렇게 찾은 확률 분포는 (샘플이 모집단을 대변할 만큼 충분하다는 전제 하에) 모집단의 확률 분포를 모사한다고 설명할 수 있게 됩니다. 어떤 방식으로 확률 분포를 찾는 것인가요? 임의의 확률 분포함수에 샘플을 입력하면 각 샘플에 해당하는 확률 밀도값을 출력하게 되고, 그렇게 모든 샘플에 대응하는 확률밀도값을 모두 곱한 값이 최대가 되게 하는 확률 분포가 해당 샘플을 가장 잘 설명하는 확률 분포라고 볼 수 있다고 합니다. 좀 더 이해하기 쉽게 주사위 예시로 설명해 보겠..